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Glossaire IA : tous les termes décodés pour les PME.
L'IA a son propre vocabulaire, et il change vite. Voici les termes indispensables, décodés pour les dirigeants de PME, sans jargon technique inutile.
Concepts IA
- Agent IA Un agent IA est un programme autonome qui enchaîne plusieurs tâches — et non une simple réponse à une question — en orchestrant un modèle de…
- LLM Un LLM (Large Language Model, grand modèle de langage) est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de très grandes quantités de texte…
- RAG Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une méthode qui connecte un LLM à vos propres données : documents, contrats, factures, bases clients…
- Fine-tuning Le fine-tuning consiste à adapter un modèle de langage pré-entraîné sur vos propres données, pour le spécialiser dans un domaine précis (votre…
- Modèle de fondation Un modèle de fondation (foundation model) est un modèle d'IA massif, pré-entraîné sur des volumes de données considérables, qui sert de socle à…
- Token Un token est l'unité de base que traite un modèle de langage : un morceau de texte (souvent un bout de mot, parfois un mot entier, parfois une…
- Embedding Un embedding est une représentation numérique d'un texte (phrase, paragraphe, document) sous forme de liste de nombres — un vecteur — qui encode…
- Vecteur (vectorisation) En IA, un vecteur est une liste structurée de nombres qui représente un objet (document, email, image, produit) dans un espace où la proximité =…
- IA générative L'IA générative désigne toute intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau — texte, image, audio, code, vidéo — à partir de…
- Prompt engineering Le prompt engineering est l'art de formuler des instructions claires, structurées et contextuelles pour obtenir des résultats fiables d'un modèle…
- Gouvernance IA La gouvernance IA désigne l'ensemble des règles, processus et responsabilités qui encadrent l'usage de l'Intelligence Artificielle au sein d'une…
- Hallucination IA Une hallucination IA est une réponse d'un modèle de langage qui semble plausible mais qui est factuellement fausse, inventée ou non vérifiable.
- Inférence IA L'inférence IA est l'étape où un modèle de langage « raisonne » sur une entrée (votre prompt, votre document, votre image) pour produire une…
- Cloud privé IA Un cloud privé IA est une infrastructure d'hébergement dédiée — serveur physique, VM isolée ou cluster GPU — sur laquelle une entreprise fait…
- Sécurité IA La sécurité IA regroupe l'ensemble des pratiques visant à protéger les systèmes d'Intelligence Artificielle contre les attaques, les fuites de…
- Data ingestion La data ingestion est le processus de collecte, nettoyage et intégration de données provenant de sources hétérogènes (bases de données, fichiers…
- Automatisation IA L'automatisation IA est l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour exécuter des tâches répétitives sans intervention humaine — ou avec une…
- Workflow technique IA Un workflow technique IA est l'enchaînement codé d'étapes de traitement qui transforment une entrée en une sortie exploitable, en combinant des…
- Pipeline IA Un pipeline IA est une chaîne de traitement séquentielle où chaque étape prépare les données pour la suivante : collecte → nettoyage → traitement…
- Zero-shot learning Le zero-shot learning est la capacité d'un modèle de langage à effectuer une tâche sans aucun exemple spécifique dans le prompt.
- Few-shot learning Le few-shot learning est la technique qui consiste à fournir au modèle de langage quelques exemples concrets (2 à 5) de la tâche attendue,…
- Modalité IA Une modalité IA est un type de données qu'un modèle d'IA peut traiter : texte, image, audio, vidéo, code, ou une combinaison de plusieurs…
- Fenêtre contextuelle La fenêtre contextuelle (context window) est la quantité maximale de texte qu'un modèle de langage peut traiter en une seule requête — entrée…
- Température (IA) La température est un paramètre de génération d'un modèle de langage qui contrôle le degré de hasard des réponses.
- System prompt Le system prompt est l'instruction de cadre envoyée au modèle avant les messages utilisateur : elle définit le rôle, la posture, les contraintes,…
Outils & Stacks IA
- N8N N8N est une plateforme d'automatisation de workflows open source qui connecte des applications, des API et des services sans — ou avec très peu de…
- LangChain LangChain est un framework open source en Python et JavaScript qui permet de construire des applications basées sur des modèles de langage en les…
- Streamlit Streamlit est un framework Python open source qui transforme du code de data science en applications web interactives, sans frontend ni HTML.
- Hugging Face Hugging Face est la plateforme de référence pour les modèles d'IA open source : elle héberge des centaines de milliers de modèles (texte, image,…
- API OpenAI L'API OpenAI est l'interface technique qui permet à une entreprise d'intégrer les modèles de langage d'OpenAI (GPT-4, GPT-4o, etc.) directement…
- vLLM vLLM est un moteur d'inférence open source optimisé pour servir des modèles de langage en production, avec une efficacité de mémoire et un débit…
- Make Make (anciennement Integromat) est une plateforme d'automatisation no-code qui connecte des applications entre elles via des « scénarios » visuels.
- Supabase Supabase est une plateforme de base de données open source construite sur PostgreSQL, qui ajoute des fonctionnalités prêtes à l'emploi :…
- API Claude L'API Claude est l'interface technique d'Anthropic qui permet d'intégrer les modèles de langage Claude (Claude Sonnet, Claude Opus, Claude Haiku)…
- Base vectorielle Une base vectorielle (vector database) est une base de données spécialisée dans le stockage et la recherche de vecteurs — des représentations…
- Copilote IA Un copilote IA est un assistant IA intégré directement dans un outil de travail existant (éditeur de texte, CRM, tableur, environnement de…
- API Gemini L'API Gemini est l'interface technique de Google qui donne accès aux modèles de langage Gemini pour intégrer l'IA dans des applications et des…
- Plateforme no-code IA Une plateforme no-code IA est un outil qui permet de créer des applications d'Intelligence Artificielle — chatbots, workflows, extracteurs de…
- MCP (Model Context Protocol) Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à un modèle de langage d'interagir avec des sources de données, des outils et…
- LangSmith LangSmith est une plateforme d'observabilité et d'évaluation pour les applications basées sur des LLM.
- Firecrawl Firecrawl est un outil de collecte de contenus web optimisé pour l'IA : il navigue sur des sites internet, en extrait le contenu structuré (texte,…
- Resend Resend est une API d'envoi d'emails transactionnels et marketing conçue pour les équipes techniques : elle permet d'envoyer des emails de manière…
- ElevenLabs ElevenLabs est une plateforme d'IA audio spécialisée dans la synthèse vocale (text-to-speech), le clonage de voix et la traduction audio.
- Vercel AI SDK Le Vercel AI SDK est un kit de développement open source qui simplifie la construction d'applications IA en JavaScript : il fournit des fonctions…
- Flowise Flowise est une plateforme open source no-code qui permet de créer des applications de génération augmentée par récupération (RAG) et des agents…
- Whisper (transcription IA) Whisper est un modèle de transcription vocale open source développé par OpenAI, qui convertit de l'audio (réunion, appel, dictée, vidéo) en texte,…
- Cursor (IDE IA) Cursor est un environnement de développement (IDE) augmenté par l'IA, fork de VS Code, qui assiste les développeurs en temps réel : il complète le…
Métiers de l'IA
- Data scientist Un data scientist est un spécialiste qui combine statistiques, programmation et expertise métier pour extraire des informations exploitables à…
- Ingénieur prompt Un ingénieur prompt est le spécialiste qui conçoit, teste et optimise les instructions adressées aux modèles de langage pour obtenir des résultats…
- Chief AI Officer (CAIO) Le Chief AI Officer (CAIO) est le responsable stratégique de l'Intelligence Artificielle au sein d'une organisation.
- Consultant IA Un consultant IA est un expert indépendant ou en cabinet qui accompagne les entreprises dans l'adoption de l'Intelligence Artificielle :…
- Auditeur IA Un auditeur IA est un professionnel qui évalue de manière indépendante la maturité, les risques et les opportunités d'Intelligence Artificielle au…
- Direction IA externalisée La direction IA externalisée est un modèle dans lequel une PME fait appel à un expert IA à temps partagé pour piloter sa stratégie et ses projets…
- Chef de projet IA Un chef de projet IA est le responsable opérationnel qui coordonne le développement et le déploiement d'un projet d'Intelligence Artificielle, de…
- Ingénieur Machine Learning Un ingénieur Machine Learning (ML) est le spécialiste qui conçoit, entraîne, déploie et maintient les modèles d'IA en production.
- Data engineer Un data engineer est le spécialiste qui conçoit, construit et maintient les infrastructures de données qui alimentent les applications IA et…
- Ingénieur MLOps Un ingénieur MLOps est le spécialiste qui combine les pratiques de l'exploitation informatique (déploiement, supervision, automatisation) avec le…
- Architecte IA Un architecte IA est le profil senior qui conçoit l'architecture technique globale d'un projet d'Intelligence Artificielle : choix des composants…
- Data analyst IA Un data analyst IA est un professionnel qui combine les compétences d'analyse de données classiques (statistiques, visualisation, intelligence…
- Référent conformité IA Le référent conformité IA est le responsable qui veille à ce que les usages d'Intelligence Artificielle de l'entreprise respectent les…
- Product owner IA Le product owner IA est le responsable qui définit ce que le produit IA doit faire — du point de vue du métier — et pilote la file d'attente des…
- Formateur IA Un formateur IA est le professionnel qui enseigne aux équipes d'une entreprise à utiliser les outils d'Intelligence Artificielle au quotidien :…
- Formation IA PME La formation IA PME est un programme structuré d'apprentissage de l'Intelligence Artificielle adapté aux contraintes des petites et moyennes…
- Référent éthique IA Le référent éthique IA est le responsable qui veille à ce que les systèmes d'Intelligence Artificielle de l'entreprise respectent des principes…
- AI product manager Un AI product manager est le responsable qui pilote le cycle de vie complet d'un produit ou d'un cas d'usage IA — de l'idée au déploiement en…
- Ingénieur sécurité IA Un ingénieur sécurité IA est le spécialiste qui conçoit et met en œuvre les mesures de protection spécifiques aux systèmes d'Intelligence…
- Chercheur IA Un chercheur IA est un professionnel qui travaille à l'avant-garde de l'Intelligence Artificielle : il conçoit de nouvelles architectures de…
- Directeur technique IA Le directeur technique IA est le responsable qui dirige la partie technique de l'adoption de l'Intelligence Artificielle : il valide les…
- Chief Data Officer Le Chief Data Officer (CDO) est le responsable de la stratégie données d'une organisation : qualité des données, gouvernance, accessibilité et…
Méthodes & Process IA
- Cahier des charges agent IA Un cahier des charges agent IA est le document structuré qui définit précisément ce qu'un agent IA doit faire, dans quel contexte, avec quelles…
- Audit IA (méthode) L'audit IA est une méthodologie structurée d'évaluation de la maturité d'Intelligence Artificielle d'une entreprise.
- Few-shot prompting Le few-shot prompting est une technique de prompt engineering qui consiste à fournir au modèle de langage quelques exemples concrets de la tâche…
- Mise en production IA La mise en production IA est l'étape qui transforme un prototype d'Intelligence Artificielle fonctionnel en un outil utilisé quotidiennement par…
- Évaluation LLM L'évaluation LLM est la méthode qui consiste à mesurer objectivement la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses d'un modèle de langage…
- RAG routine (méthode Qlari) La RAG routine (méthode Qlari) est une démarche structurée et récurrente qui maintient en bon état un système RAG — c'est-à-dire un assistant IA…
- Prompt chaining Le prompt chaining est une technique qui consiste à enchaîner plusieurs prompts de manière séquentielle, où la sortie du prompt n devient l'entrée…
- A/B testing IA L'A/B testing IA est la méthode qui consiste à comparer deux versions d'un système IA (deux prompts, deux modèles, deux workflows) sur un…
- MLOps Les MLOps (Machine Learning Operations) sont l'ensemble des pratiques, outils et processus qui automatisent le cycle de vie des modèles d'IA en…
- RAG avancé Le RAG avancé désigne les techniques qui améliorent la qualité d'un système RAG de base au-delà du simple « chercher puis injecter ».
- IA responsable L'IA responsable (responsible AI) est un cadre méthodologique qui vise à développer et déployer l'Intelligence Artificielle de manière éthique,…
- RGPD & IA Le croisement RGPD et IA désigne l'ensemble des obligations légales et des bonnes pratiques qui s'appliquent quand une entreprise utilise…
- Ré-entraînement IA Le ré-entraînement IA (retraining) est le processus qui consiste à remettre à jour un modèle d'IA avec des données plus récentes pour maintenir sa…
- Qualité des données La qualité des données désigne le degré de fiabilité, de complétude, d'exactitude et d'actualité des données d'une entreprise.
- Prompt injection Une prompt injection est une attaque qui consiste à insérer des instructions malveillantes dans la conversation d'une IA pour détourner son…
- Évaluation d'agent IA L'évaluation d'agent IA est la méthode qui consiste à mesurer si un agent IA — qui enchaîne plusieurs tâches via plusieurs outils — atteint…
- Garde-fous IA Les garde-fous IA sont l'ensemble des règles, contrôles et mécanismes qui encadrent le comportement d'un système d'IA pour l'empêcher de produire…
- Chain-of-thought Le chain-of-thought (« chaîne de pensées ») est une technique de prompt qui demande au modèle de décomposer son raisonnement en étapes explicites…
- Augmentation de données L'augmentation de données (data augmentation) est une technique qui enrichit un jeu de données en créant des variantes des exemples existants :…
- Benchmark IA Un benchmark IA est une évaluation comparative de systèmes d'IA sur un jeu de test standardisé, pour mesurer leurs performances relatives :…
- Optimisation de prompts L'optimisation de prompts est le processus itératif qui améliore la qualité, la fiabilité et le coût des prompts d'un système IA : reformulation,…